无人驾驶是指通过感知、决策和控制等技术手段，使车辆能够在无人干预的情况下实现自主驾驶。随着传感器技术、计算机视觉和机器学习等领域的快速发展，无人驾驶技术取得了长足的进步。
人工智能是一种模拟和模仿人类智能的技术，旨在使计算机能够感知、理解、学习和决策。人工智能的核心是机器学习和深度学习，通过处理和分析大量数据，让机器从中获取知识和经验，不断优化和改进自身的性能。
无人驾驶技术依赖人工智能的核心技术实现自主驾驶。例如，通过计算机视觉技术，车辆可以感知周围的环境和交通状况；通过机器学习和深度学习，车辆可以学习和预测其他车辆和行人的行为，做出相应的决策和控制。因此，无人驾驶的应用无疑属于人工智能的范畴。
不仅如此，无人驾驶技术与人工智能的融合还在不断推动两者的进步和发展。无人驾驶的复杂场景和需求，驱使人工智能技术不断突破和创新。与此同时，人工智能的发展也为无人驾驶提供了更加高效和智能的解决方案。
除了在汽车领域的应用外，无人驾驶技术还有广泛的应用空间。例如，在物流和配送领域，无人驾驶的技术可以实现智能的货物运输和配送；在农业领域，无人驾驶的机器人可以完成作物的种植和收割；在工业领域，无人驾驶的无人机可以进行安全巡检和物料运输。这些应用都依赖于人工智能的核心技术，使得无人驾驶的范围更加广泛。
综上所述，无人驾驶的应用属于人工智能的范畴。无人驾驶技术依赖于人工智能的核心技术，通过感知、学习和决策等过程实现自主驾驶。随着人工智能和无人驾驶技术的不断融合和发展，将为我们创造更加智能和便利的交通和生活方式。