智能制造的发展历程可以追溯到20世纪70年代，当时开始出现CIM概念。CIM是计算机集成制造的缩写，它将计算机技术应用于制造业，实现了不同制造环节的自动化和集成。CIM通过计算机管理企业内部的各个功能部门，包括生产计划、物料管理、设备控制和质量管理等。
进入20世纪90年代，随着计算机技术的进一步发展，数字化制造成为智能制造的重要阶段。数字化制造借助先进的软件和硬件技术，实现了制造过程的虚拟建模和仿真。通过数字化制造，企业可以在产品设计和制造前进行虚拟验证，提高工艺的精确性和质量。
数字化制造还支持制造企业的信息化建设，将企业内部各个环节的数据整合起来，形成全面的信息流。这有助于企业更好地分析生产数据，优化生产计划，并提高生产的灵活性和反应速度。
近年来，随着人工智能、大数据分析和物联网等技术的快速发展，智能化制造成为智能制造的新阶段。智能化制造深度整合了传感器、机器人、人工智能和数据分析等技术，实现了制造过程的智能化和自动化。
智能化制造借助先进的传感器和机器人技术，实现了生产线上的自动化和灵活性。通过工厂内的智能设备和系统，企业可以实时监控和控制生产过程，实现高效率和高质量的生产。
此外，智能化制造也注重对生产过程中产生的大量数据的分析和应用。通过大数据分析和人工智能算法，企业可以深入洞察生产过程中的问题和优化空间，进一步提升生产效率和产品质量。
智能化制造还注重与供应链的整合和协同。通过物联网技术，智能化制造实现了企业与供应商、合作伙伴以及客户的信息共享和业务协同，实现了全球化的智能制造网络。
智能制造的发展历程还在不断演进，未来的趋势是更高级的智能化和自动化。人工智能、机器学习和自动化技术的不断突破将推动智能制造进入一个新的阶段。未来，智能制造将更加注重人机协作、柔性生产和可持续发展，为制造业注入新的活力和创新。