在智能矿山和智慧矿山的发展过程中，数据分析与大数据应用是至关重要的技能。通过对采矿过程、设备性能、环境影响等数据的收集和分析，可以实现对矿山运营状况的监控和预测，为矿山的决策制定提供依据。掌握数据分析技能，包括数据处理、数据挖掘、模型建立与评估等方面的能力，能够从海量的数据中提取有价值的信息，实现智能化的矿山管理和优化控制。
智能矿山和智慧矿山离不开物联网和传感器技术的支持。物联网技术可以实现设备之间的互联互通，形成智能化的矿山网络，并通过与传感器的结合，获取矿山各个环节的实时数据。掌握物联网与传感器技术相关的知识和应用能力，能够实现矿山设备的远程监测与控制，提高矿山操作的安全性和效率。
人工智能和自动化技术在智能矿山和智慧矿山中有着广泛的应用。通过机器学习、深度学习等人工智能算法，可以实现对矿山数据的分析和决策的智能化。自动化技术可以实现矿山设备的自动化操作和控制，提高生产效能和降低人力成本。掌握人工智能和自动化技术的专业知识，能够应对矿山智能化发展的需求。
综上所述，智能矿山和智慧矿山需要掌握数据分析与大数据应用、物联网与传感器技术以及人工智能与自动化技术等关键技能。只有掌握了这些技能，才能在智能矿山与智慧矿山领域有所作为，并为矿山的发展和持续改进做出贡献。