智能矿山是利用物联网技术和人工智能算法，实现矿山资源管理和生产效率提升的创新方式。智能矿山论文重率是对研究者在论文中所提出的观点和结论的重要程度进行评估的指标。重率高的论文意味着其观点和研究成果对于智能矿山领域具有更大的启示和应用价值。
在评估智能矿山论文的重率时，通常需要考虑以下几个方面：
一篇优秀的智能矿山论文应该具备创新性和原创性，即对于该领域中的某个问题提出了新的观点或者采用了独特的研究方法。这样的论文在智能矿山领域中具有较高的重率。
智能矿山研究往往包含复杂的数据分析和算法模型。优秀的论文应该对所采用的方法论进行合理的解释和论证，确保方法的科学性和可行性。这样的论文在智能矿山领域中具有较高的重率。
智能矿山研究往往需要通过大量的实验和数据分析来验证观点和结论的可靠性。优秀的论文应该提供详细的实验设计和数据处理过程，并对结果进行客观的评价和解释。这样的论文在智能矿山领域中具有较高的重率。
目前，对于智能矿山论文重率的合格要求往往是根据论文所在的期刊或会议的评级和指标进行评判。
一般来说，高水平的期刊或会议对于智能矿山论文的重率有较高的要求。例如，国际著名期刊IEEE Transactions on Industrial Informatics要求论文的贡献度和创新性都要达到较高水平，重率要求较高。
而一些智能矿山领域的全球性会议，如IEEE Global Conference on Industrial Internet（IEEE GCII），对于论文的重率也有较高的要求。这些会议往往是同行评议制，需要通过专家评审和讨论确定论文的重率。
总体而言，一篇合格的智能矿山论文应该在创新性、方法论和结果表达等方面具备较高的要求。只有符合高水平期刊或会议的要求，才能被认为具有较高的重率。