在当前数字化时代，智能化矿山建设已成为矿业行业的重要趋势。然而，智能化矿山建设过程中存在许多困难需要克服。
智能化矿山建设需要依靠大数据分析、云计算、物联网等前沿技术。然而，这些技术的应用在矿山环境下面临许多挑战。例如，矿山地下环境复杂，信号传输不稳定，对技术的可靠性和稳定性提出了更高要求。此外，矿山设备智能化改造的成本也是一个问题，需要大量资金投入。
智能化矿山建设需要大量的数据收集和分析。然而，矿山环境中的数据收集困难，如何准确、高效地获取数据成为一大挑战。同时，如何管理数据也是一个问题，矿山产生的海量数据需要进行有效的存储和管理，以便后续分析和决策。
智能化矿山建设需要掌握一系列先进的技术和管理知识。然而，目前矿山行业智能化建设相关的人才供给不足，难以满足行业发展需求。矿山企业需要建立完善的培训和人才引进机制，加强与高校、科研机构的合作，培养更多的专业人才。
为了克服智能化矿山建设存在的困难，矿山企业可以采取以下对策：
矿山企业需要加大对智能化技术的研发投入，加强与科研机构的合作，推动相关技术的创新与应用。同时，积极探索适用于矿山环境的智能化解决方案，降低技术应用的成本。
矿山企业应建立完善的数据管理系统，优化数据采集和存储方法，确保数据的准确性和安全性。同时，注重提升数据分析能力，通过大数据分析等手段挖掘数据中的价值，为决策提供支持。
矿山企业应加强与高校、科研机构的合作，开展智能化矿山建设相关的培训和人才引进计划，吸引更多的专业人才投身于矿山智能化建设。同时，建立科学的人才评价和激励机制，提高人才的积极性和创造性。
总之，智能化矿山建设面临着技术难题、数据管理困难和人才缺口等挑战。通过技术研发创新、加强数据管理和分析能力，以及强化人才培养和引进，矿山企业可以逐步克服这些困难，推动智能化矿山建设的发展。