煤矿作为能源产业的重要组成部分，安全问题一直备受关注。传统的煤矿巡检方式存在诸多弊端，如人力成本高、效率低下、安全风险较大等。因此，推动煤矿安全巡检智能化是当前的一项重要任务。
智能化巡检技术包括传感器技术、无人机技术、人工智能技术等。传感器技术可以实时监测矿井中的温度、湿度、气体浓度等参数，及时发现异常情况。无人机技术可以对矿井进行高空巡检，通过图像识别技术进行煤矿设备和设施的检测。人工智能技术可以通过对大量数据的分析，提前预警潜在的安全隐患。
实施煤矿智能巡检的智能化路径需要遵循以下几个步骤：
1. 建设传感器网络：在矿井中布置传感器，实现对矿井环境和设备的实时监测。
2. 引入无人机技术：利用无人机进行高空巡检，对矿井设备和设施进行全面检测，提高巡检效率。
3. 运用人工智能技术：通过对传感器数据和无人机收集的图像进行分析，利用人工智能技术提前预警潜在的安全隐患。
4. 数据共享与应用：将采集到的数据进行整合和共享，供相关部门和人员进行分析和决策。
5. 持续改进和优化：根据巡检情况和数据分析结果，对巡检方案进行不断改进和优化，提高巡检的精度和效率。
煤矿智能巡检的智能化路径包括建设传感器网络、引入无人机技术、运用人工智能技术、数据共享与应用以及持续改进和优化。通过智能化巡检技术的应用，可以提高煤矿的安全性，降低事故发生的概率，为煤矿行业的可持续发展做出贡献。