煤矿瓦斯是一种常见的有害气体，对矿工的生命安全和矿井的生产造成了严重威胁。为了有效治理煤矿瓦斯，数字化手段被广泛应用于煤矿智能瓦斯治理系统中。数字化手段包括传感器技术、数据采集与处理技术、通信技术和人工智能等。
传感器技术是煤矿智能瓦斯治理的基础，可以实时监测煤矿瓦斯浓度、温度、湿度等参数。传感器技术可以通过安装在矿井中的传感器采集到的数据，实时反馈给矿井的管理者，实现对煤矿瓦斯的监测和预警。传感器技术的应用有效提高了煤矿瓦斯治理的精确性和效率。
数据采集与处理技术是数字化手段中的重要环节，它将传感器采集到的数据进行采集、传输和处理。数据采集与处理技术可以提供煤矿瓦斯浓度的趋势分析、异常预警和故障诊断等功能。通过数据采集与处理技术，矿井管理者可以实时掌握煤矿瓦斯的变化趋势，及时采取相应的控制措施。
通信技术和人工智能在煤矿智能瓦斯治理中发挥着重要作用。通信技术可以实现矿井内外的数据传输和信息共享，为矿井管理者提供及时准确的数据支持。人工智能技术可以通过对大量数据的分析和学习，实现对煤矿瓦斯的智能预测和控制。通过通信技术和人工智能的应用，矿井管理者可以实现对煤矿瓦斯治理的智能化管理。
总之，煤矿智能瓦斯治理的数字化手段包括传感器技术、数据采集与处理技术、通信技术和人工智能。这些数字化手段的应用可以有效提高煤矿瓦斯治理的精确性、效率和安全性，为矿工的生命安全和矿井的生产提供可靠的保障。
通过传感器技术、数据采集与处理技术、通信技术和人工智能等数字化手段的应用，煤矿智能瓦斯治理实现了从人工管理向数字化智能管理的转变。数字化手段提供了实时监测、预警和控制的功能，提高了煤矿瓦斯治理的精确性和效率。煤矿智能瓦斯治理的数字化手段为矿工的生命安全和矿井的生产提供了可靠的保障。