智能矿山与生产调度是指利用先进的信息技术和智能化系统对矿山生产过程进行管理和调度，以提高生产效率和降低成本。智能矿山从传统的人工操作转变为自动化、智能化的生产方式，通过数据采集和分析，实现对矿山各个环节的实时监控和优化管理。
智能化绩效评估是对智能矿山与生产调度系统运行效果的评估和分析，对于实现持续改进和优化至关重要。通过绩效评估，可以及时发现系统中存在的问题和不足，为决策者提供科学依据，进一步提高矿山的生产效率和经济效益。
智能矿山与生产调度的智能化绩效评估包括多个方面的指标，以下是其中的几个重要指标：
1. 生产效率指标：包括矿山的产量、生产周期、生产能力利用率等。
2. 能源消耗指标：包括电能消耗、燃料消耗等。
3. 设备利用率指标：包括设备的运转时间、停机时间、故障率等。
4. 安全指标：包括事故率、职业健康安全指标等。
5. 环境指标：包括废气排放、废水排放等。
智能矿山与生产调度的智能化绩效评估可以采用多种方法，以下是其中的几种常用方法：
1. 数据分析方法：通过对矿山生产过程中采集的大量数据进行分析，发现潜在问题和改进空间。
2. 模型建立方法：通过建立数学模型，模拟矿山生产过程，评估不同参数和策略对绩效的影响。
3. 统计方法：通过统计矿山生产过程中的数据，计算各项指标的数值，进行评估和对比分析。
4. 专家评估方法：借助领域专家的经验和知识，进行系统的评估和判断。
智能矿山与生产调度的智能化绩效评估可以应用于多个方面：
1. 决策支持：通过绩效评估的结果，为决策者提供科学依据，帮助其制定合理的生产计划和调度策略。
2. 过程优化：通过对绩效评估的不断优化，逐步改进矿山生产过程，提高生产效率和经济效益。
3. 故障诊断：通过对绩效评估结果的分析，可以发现设备故障和运行异常，及时进行维修和处理。
4. 绩效奖励：通过对绩效评估结果的反馈，可以激励员工和团队积极工作，提高生产效率。
综上所述，智能矿山与生产调度的智能化绩效评估对于提高矿山生产效率和经济效益具有重要意义。通过科学的指标和方法，可以全面评估矿山的运行情况，为决策者提供科学依据，实现持续改进和优化。同时，智能化绩效评估的应用范围广泛，可以支持决策、优化过程、诊断故障和激励员工等方面的工作。