智能矿山是利用先进的信息技术和自动化设备来管理和监控矿山生产的一种模式。通过应用物联网、人工智能等技术，智能矿山能够实现生产过程的自动化、智能化和高效化。
生产报表管理是智能矿山中不可或缺的一环，通过对生产数据的收集、处理和分析，可以帮助矿山管理者做出准确的决策。生产报表管理可以提供矿山生产的实时状态、生产效率、能源消耗等关键指标，为矿山管理者提供科学依据。
在智能矿山中，数据共享与协同是实现生产优化的重要手段。通过数据共享，不同部门和岗位之间可以共享同一份数据，避免信息孤岛和数据冗余。而数据协同则是指不同系统之间的数据交互和协调，实现信息的一致性和准确性。
在实践中，实现数据共享与协同面临着一些挑战。首先，不同系统之间的数据格式和标准可能不一致，需要进行数据转换和映射。其次，数据安全与隐私问题也是一个重要的考虑因素，需要确保数据的安全性和合规性。此外，数据共享与协同还需要考虑数据质量和时效性的问题。
为了解决数据共享与协同的挑战，可以采用以下方案：
1. 建立统一的数据标准和格式，确保不同系统之间的数据可以互通。
2. 引入数据集成和转换技术，实现数据的转换和映射。
3. 建立安全的数据共享机制，保护数据的安全和隐私。
4. 应用数据质量管理技术，确保数据的准确性和完整性。
5. 利用云计算和大数据技术，实现数据的实时共享和处理。
以上方案已经在一些智能矿山中得到应用，并取得了良好的效果。通过数据共享与协同，智能矿山能够实现生产的协同优化，提高生产效率和能源利用效率。
基于智能矿山的生产报表管理数据共享与协同是提高矿山生产效率和管理水平的重要手段。通过建立统一的数据标准和格式，引入数据集成和转换技术，建立安全的数据共享机制，应用数据质量管理技术以及利用云计算和大数据技术，智能矿山能够实现生产数据的共享与协同，实现生产的协同优化。