在智慧矿山资产管理系统中，风险识别与评估是关键步骤。通过全面审视系统运行过程中的潜在风险点，包括设备故障、数据安全漏洞以及人为失误等，采用系统化方法量化风险的可能性和影响程度。
在识别风险后，必须采取相应的控制措施以降低风险发生的可能性和影响。这包括技术控制，如安全升级和数据加密，以及管理控制，如培训和监督制度的建立。
风险管理是一个持续的过程，需要不断监测和改进。智慧矿山资产管理系统应建立有效的监测机制，及时发现和应对新的风险，同时定期进行风险评估和系统审查，以确保风险控制措施的有效性和系统的持续稳定运行。