该系统利用高精度传感器实时监测矿山车辆的位置、速度、载荷等关键参数，实现对运输过程的全面监控。传感器数据通过物联网技术传输到数据中心，为后续的数据分析与决策提供可靠的基础。
通过对驾驶员行为的深度分析，系统可以识别出潜在的安全隐患和行为偏差，及时采取预警和培训措施，提升运输过程的安全性和效率。同时，系统还可以根据实时数据对路线进行优化，减少行驶时间和燃料消耗。
基于大数据分析和机器学习算法，智能决策系统能够根据矿山运输的实时情况，自动调整运输计划、优化车辆调度，实现运输任务的合理分配和高效执行，从而降低运营成本，提升矿山运输的整体效益。
总体而言，智能矿山的高效运输管理与驾驶员行为分析系统不仅提升了矿山运输的效率和安全性，还为矿业企业实现了数字化转型和智能化管理提供了重要支撑。