煤矿水害是煤矿安全生产的重大威胁之一，多源数据融合技术在煤矿水害预警系统中起着关键作用。下面将详细介绍该技术的相关要点。
煤矿水害预警系统涉及的多源数据类型丰富多样。地质数据方面，包括地层结构、含水层分布等，通过地质勘探获取，能帮助了解煤矿周围的地质环境，判断潜在的水害隐患。水文数据如水位、水量变化等，可实时反映地下水的动态情况。此外，监测设备数据也是重要组成部分，像压力传感器、流量传感器等收集的数据，能及时捕捉煤矿内部的异常变化。例如，某煤矿通过对水位监测数据的分析，提前发现水位异常上升，避免了水害事故的发生。
数据融合方法有多种。加权平均法是一种简单有效的方法，它根据不同数据的可靠性赋予相应的权重，然后进行加权计算，得到更准确的结果。卡尔曼滤波法能对动态系统进行最优估计，通过不断更新状态估计值，提高数据的准确性和可靠性。模糊逻辑法适用于处理不确定的信息，能根据模糊规则对多源数据进行综合判断。例如，在某复杂地质条件的煤矿，运用模糊逻辑法融合多种数据，准确判断了水害的可能性。
多源数据融合技术在煤矿水害预警系统中具有显著优势。它能提高预警的准确性，通过综合分析多种数据，减少单一数据的误差和不确定性。还能增强预警的及时性，及时发现潜在的水害风险，为采取防范措施争取时间。同时，该技术有助于全面了解煤矿的水害情况，为煤矿的安全生产提供有力保障。例如，某煤矿采用多源数据融合技术后，水害预警的准确率大幅提高，有效降低了水害事故的发生率。