内蒙古鄂尔多斯市潮脑梁煤炭公司

2022-12-12 16:55:16

露天矿山生产管理中的痛点

  • 露天矿山生产作业过程中,机械车辆/设备众多, 管理时效性差、调度管理效率低、人力成本高
  1. 司机在运输过程中停留时间过长,私自卸料,换料
  2. 司机在运输过程中车速不好管理
  3. 对讲机调度,沟通困难
  4. 调度员信息局部,导致调度非最优
  5. 调度员信息滞后,导致车辆不必要等待或挖机空闲
  6. 挖机、大车匹配不均衡,资源浪费
  7. 缺乏历史数据,难以取证

智慧矿山生产调度管控系统概述介绍

建立在数字化、信息化、虚拟化、智能化、集成化基础上,综合考虑生产、管理、经营、安全、效益、环境和资源等各类因素,并运用计算机、网络、通信、虚拟仿真、自动控制及监测等技术,对矿山各类信息资源进行全面、高效、有序管理的系统,是一个典型的多学科交叉的新领域,涵盖了矿山企业生产经营的全过程。其系统通过对矿山生产、经营及管理的各个环节和生产要素的网络化、数字化、模型化、可视化、集成化和科学化管理,实现露天矿山安全、高效、低耗生产。

实时监控调度

将GPS/北斗定位、4G无线通讯网络、Google Map等前沿技术应用于露天矿作业设备的实时动态跟踪,管理人员可实时掌握车辆的作业位置及矿区作业车辆分布情况。

自动计量统计

利用RFID无线射频远程识别技术与高精度定位设备,将自动化识别与车辆装载轨迹相结合,通过自动计量算法,自动、快速、准确计量露天矿车辆运输矿岩量,全程无需人工干预。

装载量图像智能识别

利用图像采集技术实时采集车辆的装车情况,通过AI图像智能识别算法,动态分析车辆矿石或矿渣的满载情况,将满载率情况实时反馈调度管理人员,并定期进行车辆满载率情况的智能分析,为优化车辆运输提供决策依据,实现车辆运输的精细化管理。

设备健康智能分析

利用车辆数据采集接口和GPS定位跟踪技术,实时采集车辆运行的水温、油耗、发动机运行时间、电瓶电压等关键参数;通过作业设备故障诊断技术对异常情况及时进行智能分析和提醒。

矿业大数据智能分析

通过建立中心数据库等方式,强化智慧矿山管理资源共享功能,及时、集中、高效更新数据,构成完善的矿业大数据智能分析体系,实现数据化决策和信息化管理。

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