矿山场景中，可基于5G网络，将井下高清视频采集终端实时采集的高清视频回传至地面监控平台，通过算法实现基于机器视觉技术的人员不安全行为识别、物品的不安全状态实时监测预警和环境安全监测，更好满足生产安全监控要求，具体为：
1）人员行为识别。在重点生产环节和作业场所安装高清摄像头，通过大带宽的视频回传，对人员威胁安全生产的危险行为进行智能识别，监督各工种高效生产，保证作业人员安全；
2）“机”与“物”安全状态识别。对矿山生产所使用的设备、工具等辅助生产用具和生产相关的物件、物料，通过视频分析设备运行状况，保障每台设备的正常运转，保证设备的完好率，保证矿山的正常生产，避免和减少安全事故；
3）环境安全。矿山园区安防需要无死角、高清、实时的监控系统，识别火灾、爆炸、交通违规行为等，保障生产经营正常有序运转和稳健发展。
方案层面，基于5G边缘计算中心可通过5G网络实时获取多种视频源，由部署在5G边缘DC上的算法引擎和算法模型对图像进行推理分析，并形成推理结果，反馈给上层应用进行呈现。同时，为了解决新场景快速开发的问题，通过建设或者租用AI自主训练平台，有色金属行业用户可自行上传图片，由AI自主训练平台进行图片对象标注、模型训练、基于规则的模型编排和模型下载部署。
针对5G高清视频监控场景，中国移动联合蒙发能源窝兔沟煤矿实现5G皮带无人盯守，基于5G的AI智能摄像机、机器人取代人工巡检和盯防，核心皮带等重要设备实时监测监控，在降低皮带故障率的同时实现无人盯防、无人巡检，提升矿山的智能化水平，提高生产效率。