在使用提升机运输矿石的作业过程中，会有粉尘掉落到卷扬机的台面，漏料清理工作需卷扬机停机后进行人工清理，存在重大人身安全风险。需采用视觉识别判断清理时间，协同自动提升系统和清扫系统，适时启动清扫，避免了人工进行清扫作业带来的安全风险，有效阻止了灰尘飘散，降低劳动强度，改善工作环境。各系统联动实现精细化操作，提高矿石提升效率。
通过5G高清视频回传、人工智能的视觉算法以及全自动的清扫机械系统等新技术 , 识别卷扬机台面的漏料堆积情况，机器视觉判定达到设定阈值后下发清理指令，系统可自动分析有关数据并提供趋势曲线、报警信息、运行时间等信息，实现清扫及提升等各系统之间数据共享与控制联动，自动化和可视化融合，最大限度地发挥智能化效益。作业全程不需要人工参与，避免人工作业的风险，也提高了矿石提升效率。
井下胶带主要部署在有色矿的转运系统中，负责把初碎后的矿石头输送到井上。也有部分胶带部署在矿石出地面后的运输及选矿供料，以及精矿尾矿压滤后的出口处。防止胶带跑偏等检测需求是胶带系统中各个环节维护人员重点关注问题。
在边缘云中部署胶带实时检测防护系统应用，胶带实时监测防护系统整体采用视频监控探头、 温度传感器和嵌入式计算机技术，通过5G传输网络实现实时采集胶带设备启停控制工作电流、电压显示、胶带速度的检测和显示。可根据采集的设备电机温度、运行频率、风机状态等数据，通过相应算法实现胶带故障自诊断，实现井下掘进顺槽胶带、工作面顺槽胶带以及主运输胶带等的保护，控制、沿线通话、故障检测、显示及报警等功能。实现胶带跑偏识别，堆料识别，胶带掉料识别，撕裂识别，人员违章识别，异物识别与料量识别等场景。