李关宾，男，中国北京市人，出生于1990年11月15日。现任北京大学计算机科学与技术专业副教授，硕士生导师。拥有计算机科学与技术博士学位，研究方向包括人工智能、机器学习和大数据分析。
2008年至2012年，就读于北京大学信息科学技术学院，获得计算机科学与技术学士学位。
2012年至2017年，进入北京大学深圳研究生院攻读计算机科学与技术专业硕博连读，获得计算机科学与技术博士学位。
2017年至今，任北京大学计算机科学与技术专业副教授，主要从事人工智能和大数据相关研究工作。
2015年至2016年，在IBM研究院进行实习，参与了深度学习在文本分类和推荐系统中的应用研究项目。
主持科技部重点研发计划“基于深度学习的场景感知视频分析方法研究”项目，项目编号2018YFB1402700，项目周期3年。
参与国家自然科学基金“基于迁移学习的跨领域情感分析研究”项目，项目编号61702556，项目周期3年。
迄今为止，在国内外学术期刊和会议上发表学术论文30余篇，其中包括SCI检索论文10篇。
申请发明专利5项，获得授权2项。
2019年度北京大学科研优秀青年教师
2017年度北京大学优秀博士学位论文
2014年度中国计算机学会优秀硕士学位论文
担任多个国际学术期刊的审稿人，包括IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology等。
担任多个国际学术会议程序委员会委员，包括IJCAI、AAAI等。
Email: li.guanbin@pku.edu.cn
地址：北京市海淀区颐和园路5号北京大学信息科学技术学院
以上是对李关宾的简要介绍，他以其在人工智能和机器学习领域的深厚研究造诣和出色的学术成果获得了多项荣誉奖励。如果您对他的研究领域和成果有进一步的了解或者有相关合作的需求，欢迎通过上述联系方式与他取得联系。