在智能矿山中，传感网络起着至关重要的作用。传感器被布置在矿山各个关键位置，用于监测各种参数，如温度、压力、湿度等。这些传感器通过有线或无线通信将数据传输到数据采集系统，从而实现对矿山工作状况的实时监控和数据采集。数据采集系统负责接收、存储和处理传感器获取的数据，并将其转化为可视化的形式，以供后续应用程序使用。
智能分析与决策支持是智能矿山技术中的关键环节。通过对矿山数据进行分析，结合机器学习和人工智能技术，可以提取出有用的信息和模式，并用于矿山的决策制定。这些技术可以帮助矿山管理人员实时监测生产状况、预测潜在问题、优化生产计划等，从而提高矿山的生产效率和安全性。
在智能矿山中，云计算和大数据技术被广泛应用。通过将矿山数据上传到云服务器，可以实现数据的集中存储和处理。云计算平台可以提供强大的计算能力和存储资源，支持对大规模数据的高效处理和分析。此外，利用大数据技术可以发现数据中的隐藏模式和规律，为矿山的运营和决策提供更精准的参考。
此外，智能矿山技术还涉及到人机交互界面设计、自动化控制系统、智能设备和机器人等方面。这些技术的综合应用可以实现对矿山的全面监控和自动化管理，提高生产效率，降低事故风险。
综上所述，智能矿山技术架构包括传感网络与数据采集、智能分析与决策支持、云计算与大数据等多个相关内容。这些技术相互配合，可以帮助矿山实现智能化管理，提高生产效率和安全性。