智慧矿山超精准工厂人员定位哪家专业？智慧矿山是我国的重要发展战略，为满足国家对煤炭行业的转型升级和安全生产的需求，我国大力发展智慧煤矿、矿山等现代化矿山。以煤矿、矿山、建筑、冶金、机械制造等为代表的制造业因其具有高度生产及资源消耗大、生产设备多、作业环境复杂等特点，在生产过程中安全管理难度大。因此，将人员定位技术与物联网、大数据等技术相结合已成为国际发展前沿趋势。智慧矿山超精准人员定位服务智慧矿山建设是国家“互联网+”战略和“5 G+”行动计划对现代企业建设提出了更高要求。
通过对煤炭行业井下人员的行为分析，找准矿井安全管理薄弱环节和关键环节，制定有针对性的安全管控措施，保障井下安全生产。智慧矿山人员定位系统通过部署人员轨迹分析功能，对矿井井下每一个关键区域进行轨迹分析和人员实时定位，在人员出现异常时进行报警。同时，该系统可以实时采集井下采掘工作面的采煤进度及回采进度数据，从而为进一步分析矿井作业现场进行合理调度提供数据支撑。在传统矿山开发过程中，由于技术原因，矿井出现异常情况难以准确找到责任部门和责任人，通过人员定位系统与智能化监控平台相连后快速找到责任部门和责任人。通过设备终端和手机 APP可实时查看现场人员和设备状态信息，并对事故进行报警分析，同时具备人员定位功能可快速定位到相关区域人员。对于突发事故能及时分析报警内容，快速确定事故现场关键部位和薄弱环节，方便领导快速处理。
矿井管理系统基于人员定位的管理平台，可为煤矿井下各系统及各个岗位提供全面、实时、精准的人、机、物、环运行状态监控与分析系统。通过人、机、物、环运行状态评估与分析系统，可以对人员流动状态及时准确进行监测、分析与预警。可根据不同人员在不同区域内的位置、时间等信息，进行合理有效地人员流动预测及管理预警；此外可通过人员在不同区域作业活动状态数据分析各区域之间以及各个区域与各个岗位之间流动情况、人员在不同地点之间流动情况及岗位之间生产作业状态动态数据分析各工作面员工流动与分布情况；及时准确掌握井下各类生产环境及安全状况以及生产设备运行状态等信息。实现对矿井生产运行管控情况及安全运行管理状况分析与预警服务。人员安全定位系统将智能识别终端与云计算平台相结合，形成安全生产监管数据中心并提供安全信息存储及分析等服务，实现安全监管系统智能化和信息化。
平台具备现场实时定位和语音提醒功能，方便应急救援人员及时获知被困人员位置被实时跟踪和定位报告。定位精度可达厘米级，满足煤矿企业对定位精度和定位报告智能化管理的需求。平台实时监控人员定位及行为状态，为监管部门和抢险人员提供有效帮助。实时对井口人员位置、运行状态、作业人员等进行统计、分析并生成报表；通过对人员轨迹和行为分析进行有效统计和分析，可及时对事故隐患进行预警、分析和处置，实现事故隐患早发现早期消除。通过对井口人员信息、安全生产管理情况进行综合分析以及对生产经营信息进行快速掌握和管理。
智慧矿山人员定位系统实现了生产、安全、环境、管理信息的数据共享，各部门之间协同管理以及多个信息平台之间的数据互联互通。各部门可根据各自需要为智慧矿山人员定位系统提供数据应用服务、实时监测平台、监控报表管理等多种功能。智慧矿山超精准人员定位系统采用动态定位技术和先进的通信手段，采用了超精准电子标签和智能定位卡结合，并通过实时网络通信确保各信息平台之间数据可以及时互通与共享，实现各个系统之间互联互通。智慧矿山超精准人员定位系统可以实现实时监控人员位置状态，并且实现了人员移动定位信息传输功能和数据共享功能。智能标签可以实时记录人员位置与移动轨迹信息以便管理人员实时掌握最新数据和进行分析处理。
采用先进的多层防火墙技术，设备与网络安全防护措施完备，不会发生网络攻击，实现设备安全、信息安全。为提升人员精准定位系统的安全性与可靠性，需要建设完善的网络安全防护体系，保证系统稳定运行。系统中设备可通过 IP和 WIFI接入互联网，采用 IPS/IPV6技术为数据传输提供可靠、高可靠性的网络环境。系统采用先进设计技术及安全可靠网络防御体系为主要保障数据安全提供有力支撑。通过技术手段确保设备运行信息安全可靠；通过数据加密手段保证设备数据传输安全可靠；通过信息安全防护手段保证数据处理安全高效。有效保障网络及信息安全；实现安全高效的数据存储和传输，实现数据信息和数据安全保障和高效处理。
目前，我国煤矿行业人员分布较为复杂，各行业岗位存在的问题也不尽相同：
井下主要岗位人员有限，管理难度大，传统管理方式无法及时掌握各个岗位状况，一旦出现事故或突发事件将造成极大损失。
地面主要工作区域人员密度大、管理难度大，人员流动频繁，无法及时掌握各区域人员情况，管理难度大。
矿井主要岗位由于管理难度大其人员流动频繁，由于矿井设备多、作业环境复杂等原因极易发生事故或突发事件，若不能及时处理可能会造成重大损失。
工业企业规模较大，所需管理和运营系统也较多，不具备智能化改造方案要求。