随着我国经济快速发展，人民生活水平不断提高，煤炭作为重要的能源资源之一，其开发利用越来越受到国家和地方政府的重视。特别是党的十八大以来，习近平总书记多次就我国煤炭产业转型升级作出重要指示。煤炭安全生产作为我国煤矿生产发展最重要的保障，是保障国家能源安全、促进国民经济持续健康可持续发展重要方面。因此，推进智慧煤炭开采和管理升级势在必行。利用物联网技术和人工智能技术，构建智能化的智能系统，不仅可以有效提高资源开采效率、提高人工作业水平、降低井下安全风险等多种生产经营效益，还可以帮助煤矿企业优化生产流程、提升系统可靠性、缩短作业周期、降低运营成本。对于智慧园区建设、高效智能辅助决策都有非常重要的意义。
人工智能技术是指基于认知科学的原理和方法，利用一定的数学模型对复杂问题进行逻辑推理，从而获得合理结论的一门科学。它主要包括深度学习、计算机视觉、模式识别等计算机相关技术。其基本特征是：数据具有实时采集、融合、处理等功能。主要包括：图像识别、文本挖掘、自然语言处理、知识图谱技术等；通过对海量数据的学习和筛选，实现大数据挖掘、特征提取等功能；对数据进行综合分类与统计分析；提供决策辅助手段等。人工智能技术已广泛应用于医疗、教育、安防、制造、公共安全、金融、交通、金融保险、医疗保险等领域。目前人工智能技术主要集中在金融、医疗领域，已经形成了一系列发展趋势与特点。
uwb超宽带通过工业互联网、物联网等手段，实现井下人员、设备与环境的融合。在井下巷道布置监测传感器，对采煤工作面进行温度、湿度和压力的实时监测；通过井下无线传感器和井下移动监测设备实时采集井下空间环境信息；通过工业互联网无线网络技术传输数据信号至地面监测中心；实现智能监测及报警、人员定位与智能调度。
将数据分析结果及时上传，为各相关单位提供实时、准确的行业数据和决策支持，以指导下一步的工作。在智能预警方面，结合超宽带煤矿大数据采集分析系统，对不同的预警事件进行分析并给出相应预判结果，同时为井下作业人员提供事故预警信息和安全生产知识。通过超宽带视频监控系统对井下复杂的空间环境进行实时监测与控制，保障矿井安全快速、可靠地完成监控任务。同时利用视频监控功能对矿井内发生的所有危险因素实行智能化动态管控和分级报警管理，对异常事件自动报警并向矿井调度中心上报处置预案。在应急救援方面，根据超宽带煤矿大数据采集分析系统的可视化地图可视化平台和预警视频系统提供的各类信息分析模型，可直观查看相关人员安全、装备使用及事故状态等信息。可以将现场数据进行综合应用于救援决策指挥方面。在预警事件处置方面提供多种分析模型，可以对可能发生的事故进行初步风险研判；在响应指令方面提供了多种处理算法与决策手段；在救援工作中采用基于图像识别的辅助手段确保伤员能得到及时有效地救治；在救援过程中采用实时监控技术降低了救援成本等。